Taksiran turutan masa yang dikenali sebagai satu ramalan turutan masa yang terdiri daripada pelbagai jenis bergantung kepada kuantiti cara untuk menganalisis data bagi pembolehubah daripada minat. Taksiran yang benar adalah berdasarkan data pembolehubah yang diramal. Kita berminat dalam ramalan tenaga elektrik yang digunakan di Malaysia. Tenaga Nasional Berhad (TNB) menjalakan operasi rangkaian tenaga elektrik dengan kapasiti terbesar iaitu melebihi 7100MW yang dikira melebihi 62% daripada jumlah kuasa tenaga yang digunakan di Peninsula Malaysia. Tenaga elektrik yang lain dijalankan oleh Penghasil Tenaga Bebas (IPP). Satu ramalan model telah dimajukan yang akan mengenali faktor-faktor lain dalam turutan masa ini. Musim-musim selalu diambil kira sebagai salah satu faktor utama dalam data turutan masa. Dalam kertas ini, kita memeriksa perkembangan ramalan oleh cara ‘Box-Jenkins’ bagi model SARIMA dan ARIMA untuk meramal tenaga elektrik yang akan digunakan di Malaysia pada masa hadapan. Kita menggunakan data tenaga elektrik yang digunakan oleh Kuasa Tumbuhan untuk meramal permintaan tenaga elektrik masa hadapan. Kesilapan data statistik daripada ramalan antara model bagi masa hapadan telah dikemukan dan sifat-sifat data juga diperhatikan.